人工智能发端于二十世纪五十年代，经历了几次繁荣与低谷，到人工智能AlphaGo赢得与世界围棋冠军的比赛，大众对人工智能的热情被重新点燃，并且持续升温。随着信息基础设施逐步完善，国家政策大力支持，人工智能进一步加速落地，进入应用爆发期。
日前，“中国科学院自动化研究所玖富联合实验发布会”在举行，玖富集团与中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室成立“面向金融的智能语音服务联合实验室”，充分发挥中科院自动化所在人工智能领域的技术优势，结合玖富集团在人工智能应用场景探索的实践经验，提升玖富集团在获客、客户服务等业务方面的智能化水平。
在人工智能时代，金融行业和传统的制造业正在经历一场大变局。为了在这场变局中，各大互联网公司、金融机构纷纷在人工智能方面布局，抢滩人工智能时代的制高点。人工智能的本质，将是一次彻彻底底的技术创新，原先建立起的各种壁垒会被打破。新一轮群雄逐鹿中，整个市场竞争格局正在悄悄地发生变化。
BAT公司纷纷发力人工智能，加快AI落地应用的研发。2017年3月2日，“深度学习技术及应用国家工程实验室”在百度大厦揭牌，“中国大脑”最终落地；2017年7月5日，阿里巴巴人工智能实验室亮相，主要从事消费级AI产品的研发，上线第一款产品—智能语音终端设备“天猫精灵 X1”；腾讯也在美国西雅图开设人工智能实验室；2017年6月22日，腾讯发布人工智能语音平台“小微”……
与此同时，国内金融科技公司玖富集团在人工智能领域的探索持续加速。近年来，玖富集团业务流程正在加速向智能化进程过渡。从用户引入、用户服务、风控管理到后续服务的实时跟进，在“移动金融大师兄”的业务线上，人工智能的参与感越来越强。
目前，玖富集团在人工智能领域已经进行了广泛的布局，尤其是玖富万卡覆盖线上线下全场景，为人工智能的落地应用提供了广阔的空间。除了前期投资人工智能研发公司云量科技外，还联合推出人工智能助手、上线智能客服等。同时，玖富集团也在自动化信用评估方面进行深入布局。
在移动互联网时代，人们的行为更加碎片化，给金融科技服务带来了挑战。如果能将不同背景、不同场景下的用户进行整理分析，就可以获得更有价值的依据参考。这就需要人工智能技术渗入其中，利用机器学习大数据算法，追踪和预测用户的行为，为金融科技企业提供反馈，明确用户的需求，提出更准确、更切实可行的解决方案，从而进行更好决策，为用户带来方便快捷的服务。
举例来说，玖富集团推出了一个以机器学习、知识图谱等技术为基础的信用评估体系“火眼分”，火眼分基于用户提供或者授权获取的不限于金融属性的特定数据，以及在玖富平台的行为表现数据，可以对用户的还款能力和还款意愿等进行综合信用判断，自动进行动态量化评定。火眼分越高代表信用越好，借款利率就越低，信用额度则越高。
由此可见，对于金融科技平台而言，拥有了强大的用户积累、智能化数据整合分析能力，就掌握了金融科技成败胜负的关键。随着深度学习算法、大数据和高性能计算资源日益成熟，人工智能技术发展骤然加速，相关技术应用爆发式涌现，人工智能技术了金融科技商业模式、服务创新的全新时代。依托大数据和人工智能技术，追踪、预测用户行为，玖富集团不断优化自身平台运营能力，不但提升了运作效率，更为用户带来高质量的金融科技服务。
中国证券网讯（见习记者 张琼斯）红杉资本全球执行合伙人沈南鹏11月6日在“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”上提出，金融业是人工智能最好的应用行业，因为金融业是一个高度数据化的行业。
第一种场景，人工智能帮助金融企业进行身份认证，极大地提高了认证的准确度与效率。相关流程的耗时可能从几天提升到几秒。而金融领域外的其他交易场景也能以同样的方式受益于人工智能。
第二种场景，人工智能帮助金融企业更好地进行风险管理。在沈南鹏看来，因为数据比以前多很多，金融风控现已到达一个新高度。过去，可能只有局部的客户数据，而现在可获得的数据是全方位的，金融企业可以通过互联网获得用户的浏览习惯、电子商务的交易记录、社交网络的关系链，从而得到全方位的客户图像。
第三种场景，人工智能帮助金融企业更好地进行用户洞察与个性化运营。通过历史交易数据和交易喜好可以对客户进行更精准的推荐，同时提升用户体验和用户忠诚度。
第四种场景，人工智能帮助金融企业完成大量重复性繁琐工作，节省人力、提高效率。沈南鹏说，商业银行既是劳动密集型的，又是知识密集型的。在这种双重密集型的情况下，人工智能可以扮演重要角色。他以贷款中的大量审核工作为例，人工智能能够极大地节省处理此类事务的时间。
第五种场景，人工智能帮助金融企业解读市场信息，规划投资策略，并自动进行交易。沈南鹏介绍，如今华尔街的许多对冲基金已经在使用人工智能，帮助数据分析师们作出更好的投资判断。
国际人工智能联合会理事会杨强也在会上提出了相似看法。他认为，金融领域是技术革新和商业应用最契合的领域之一。“金融领域，不仅闭环的径较短，沟通高频同时也会有复合效应产生，很快能够让模型变得壮大。”杨强从人工智能的算法和技术角度支持这一观点。
人工智能正在成为新的产业风口，巨头企业开始加速布局。7月5日，百度在“百度AI开发者大会”上正式公布了完整的人工智能生态战略，并推出DuerOS和Apollo两大平台。百度还同时宣布，百度大脑将全面60项核心人工智能能力，其中包括语音、视频、增强现实、机器人视觉、自然语音处理五大类14项新能力。同一天，阿里巴巴发布了由旗下人工智能实验室研发的首款消费级人工智能产品天猫精灵X1智能音箱。业内认为，巨头企业频频发力人工智能业务，将进一步加速产业成熟，产业创投热度也将因此不断升温。
百度、阿里，腾讯等IT巨头都将人工智能视为下一次技术的突破点，并投重金加速布局。百度是国内IT企业中，最早投入人工智能研发的公司之一。百度向《经济参考报》记者透露，百度正计划通过DuerOS和Apollo两大平台，将人工智能技术和更多行业应用进行结合，将持续旗下人工智能技术能力，使相关应用不断落地。
阿里巴巴在人工智能领域布局动作频频。借助旗下电商平台的大数据，以及自身的云计算和企业服务能力，阿里成立了人工智能实验室，并在2016年8月推出ET机器人，开始应用于旗下电商平台的日常客服中。
腾讯在此前腾讯云等技术的基础上，围绕文本、图像、语音、视频、游戏和硬件这6类智能产品进行研发，并在智能舆情、智能医疗、智能游戏、智能音箱4条主线展开布局。
除此之外，联想、华为、京东等国内IT企业也已开始在这一领域展开积极布局。联想集团总裁兼首席执行官杨元庆就向《经济参考报》记者表示，随着人工智能技术的应用，我国互联网正在从PC互联网、移动互联网进入智能互联网时代。业内普遍认为，IT巨头企业加速布局人工智能产业，将产生积极的示范效应，将进一步推动产业成熟。而随着产业风口的形成，大量创投活动也会进一步活跃，不断促使产业步入成熟期。
据Forrester、投资中国等多家第三方机构的不完全统计，2016年我国公开披露的人工智能领域投资超过200起，累计投资金额超过200亿元。业内认为，根据目前人工智能产业的发展态势，未来两年内，人工智能领域的投资金额将保持高速增长，2017年投资总金额可能是2016年的3倍甚至更高——以此估算2017年我国人工智能领域的投资金额将轻松突破500亿元大关。
赛富亚洲投资基金创始管理合伙人阎焱、神州控股董事局郭为等投资界人士均向《经济参考报》记者表示，人工智能产业发展势头良好，将是巨大的产业和创投机会。百度、阿里、腾讯、联想等公司也表示，将抓住这一产业机遇，会在加大技术研发的同时，利用投资和平台等多种手段加速人工智能产业布局。
人工智能正在成为新的产业风口，巨头企业开始加速布局。7月5日，百度在“百度AI开发者大会”上正式公布了完整的人工智能生态战略，并推出DuerOS和Apollo两大平台。百度还同时宣布，百度大脑将全面60项核心人工智能能力，其中包括语音、视频、增强现实、机器人视觉、自然语音处理五大类14项新能力。同一天，阿里巴巴发布了由旗下人工智能实验室研发的首款消费级人工智能产品天猫精灵X1智能音箱。业内认为，巨头企业频频发力人工智能业务，将进一步加速产业成熟，产业创投热度也将因此不断升温。
百度、阿里，腾讯等IT巨头都将人工智能视为下一次技术的突破点，并投重金加速布局。百度是国内IT企业中，最早投入人工智能研发的公司之一。百度向《经济参考报》记者透露，百度正计划通过DuerOS和Apollo两大平台，将人工智能技术和更多行业应用进行结合，将持续旗下人工智能技术能力，使相关应用不断落地。
阿里巴巴在人工智能领域布局动作频频。借助旗下电商平台的大数据，以及自身的云计算和企业服务能力，阿里成立了人工智能实验室，并在2016年8月推出ET机器人，开始应用于旗下电商平台的日常客服中。
腾讯在此前腾讯云等技术的基础上，围绕文本、图像、语音、视频、游戏和硬件这6类智能产品进行研发，并在智能舆情、智能医疗、智能游戏、智能音箱4条主线展开布局。
除此之外，联想、华为、京东等国内IT企业也已开始在这一领域展开积极布局。联想集团总裁兼首席执行官杨元庆就向《经济参考报》记者表示，随着人工智能技术的应用，我国互联网正在从PC互联网、移动互联网进入智能互联网时代。业内普遍认为，IT巨头企业加速布局人工智能产业，将产生积极的示范效应，将进一步推动产业成熟。而随着产业风口的形成，大量创投活动也会进一步活跃，不断促使产业步入成熟期。
据Forrester、投资中国等多家第三方机构的不完全统计，2016年我国公开披露的人工智能领域投资超过200起，累计投资金额超过200亿元。业内认为，根据目前人工智能产业的发展态势，未来两年内，人工智能领域的投资金额将保持高速增长，2017年投资总金额可能是2016年的3倍甚至更高——以此估算2017年我国人工智能领域的投资金额将轻松突破500亿元大关。
赛富亚洲投资基金创始管理合伙人阎焱、神州控股董事局郭为等投资界人士均向《经济参考报》记者表示，人工智能产业发展势头良好，将是巨大的产业和创投机会。百度、阿里、腾讯、联想等公司也表示，将抓住这一产业机遇，会在加大技术研发的同时，利用投资和平台等多种手段加速人工智能产业布局。
证券时报01月10日讯 据新华网报道，科大讯飞掌门人峰9日在拉斯维加斯消费电子展上表示，三到五年内，人工智能红利就将、产业格局确立；五到十年内，很多人类工作岗位可能被替代；但30年内，人工智能都不会形成人格。不过，他在给全世界的电子产品发烧友“语音人工智能”时也强调，搞人工智能要脚踏实地，不要以为它无所不能，“指望挣快钱热钱，注定有一批企业要失败。”峰说，科大讯飞已同美国芯片制造企业英伟达展开合作。返回搜狐，查看更多
最近谷歌AlphaGo跟围棋冠军李世石的人机大战堪称科技界的第一盛事，围棋界的冠军和科技界的巨头纷纷都把目光集中在这场盛事，目前是五局四胜一败人工智能已经战胜了李世石，更登上世界围棋排名第四位，所有人都在惊叹人工智能的学习能力，畅想着人工智能未来可以改变我们的生活，很多平台和投资人也都期待人工智能改变P2P行业。
围棋和人工智能，我跟大多数人都是看热闹的外行人，但是围棋对于中国人应该不会陌生，琴棋书画传统的国粹，文人骚客对弈尽显风流，黑白棋子在网格棋盘上纵横驰骋。围棋虽然也是一项运动，但还是比较小众的，在很多人眼里都是高深复杂的，看围棋的各种名词介绍都让人感觉头大，棋法棋局变化多端，谋局布篇更加复杂，往往一子之差就能分定输赢，有天赋的人都需要苦学多年才能有所成就，如果没有天分可能一生都是二三流水平，如今人工智能击败曾经的世界冠军，而且设计工程师人工智能只需要三个月的学习就能挑战世界第一，所有人可能都会产生科技正在改变生活的即视感，人们关于人工智能的期待之声成为主流。
有人希望可以使用人工智能进行音乐创作，有人希望让人工智能成为金融辅助工具大赚利钱，最离谱的是有人希望人工智能可以互联网金融投资理财，作为互金一份子的银点财富觉得有必要说道一下自己的观点，人工智能可能会帮助P2P造成量变，但不会成为质变。
其实人机大战只是当今的科技水平秀肌肉的方式，就像被追捧的智能汽车和智能家居一样，可能会在未来改变我们的生活，但不会任何行业，就像不会围棋界，在未来几年人工智能也不会改变金融业，让人工智能进军金融帮助人类赚钱怎么看都靠不住，金融业诞生多年，但本质却从未改变，高科技增加行业高效便捷，但如果人工智能参与进来，资本还流动的起来吗？况且人工智能在我看来就是各种数据分析炒股软件的升级版，经验主义的践行者，如果敢在中国金融市场上打转，说不准现在随处可见的“老股民史”就变成了“人工智能炒股的史”，虽然数据骗不了人，但是金融行业，数据和概率不能代表一切。
那么人工智能应用P2P行业有没有可能性呢？其实大有可为，但没办法带来质变，因为P2P行业的核心就是金融，现阶段大数据已经开始被应用于P2P行业风控领域，况且人工智能就是大数据分析加智能化的集合，而P2P解决的是供需关系对接，说白了就是有钱找不到好项目，借钱的找不到有钱人，如果有了人工智能完全可以进行大数据筛选智能匹配，借贷人和出借人在最短的时间内找到对方。因为当下融资贷款相对困难，所以在P2P平台都是清一色的借贷项目，供P2P投资人选择。未来P2P投资人完全可以通过人工智能建立自己的理财标准数据，然后让人工智能可以跨P2P平台中去帮你找投资项目，并在最短时间帮你筛选出符合要求的项目。
不过现阶段的人工智能的应用还处在探索阶段，想要应用在P2P领域还很遥远，而且人工智能带来的变革顶多算是提升效率和便捷度，远达不到质变的程度。当下想要通过人工智能来筛选P2P平台的可行性尤未可知，就跟现在的多种多样的网贷评级一样，P2P平台没办法制定特定标准来进行划分，而且就目前来看很多问题平台本身就是一个华丽的数据陷阱，什么都是假的，只有是真的，人工智能能否完美识别，值得怀疑。
本文系未央网专栏作者Roshan先生发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！
霍金近几年对人工智能十分关注，多次发表对人工智能发展的看法。在近日开幕的GMIC 2017大会上，霍金发表称：“强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。对于好坏我们仍无法确定，现在人类只能竭尽所能，确保其未来发展对人类和有利，人类别无选择”。
说起人工智能，很多人首先想到的就是科幻电影。这或许是因为，只有电影中的人工智能才符合我们心目中对它的定义。
国外一些专家将人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三个阶段。他们认为，总体来看，目前人类人工智能还处于弱人工智能向强人工智能迈进的阶段，因此并不会给我们带来什么，反而是一种能让生活更贴近我们需要的工具。
然而，英国著名物理学家斯蒂芬·霍金似乎并不这么想。昨天（27号）开幕的2017全球移动互联网大会一开始，他就发表了一篇《让人工智能人类及其赖以的家园》的主题，提醒人类需要人工智能的崛起。
他表示，人工智能的崛起可能是人类文明的终结。虽然人工智能的成功必然会载入人类文明发展的史册中，但是它也有可能会对人类文明发展造成。
霍金：人工智能一旦脱离，以不断加速的状态重新设计自身，人类由于受到漫长的生物进化的，无法与之竞争，将被取代，这将给我们的经济带来极大的。我们无法知道我们将无限地得到人工智能的帮助，还是被并被边缘化，或者很可能被它。
其实，这已经不是霍金第一次提出“人工智能论”。在今年3月，霍金向英国《报》表示，人类必须建立有效机制尽早识别所在，防止新科技（人工智能）对人类带来的进一步上升。
霍金在会上表示，人工智能的分短期和长期两种。短期包括自动驾驶、智能性自主武器，以及隐私问题；长期担忧主要是人工智能系统失控带来的风险，如人工智能系统可能不听人类指挥。
他还认为，生物大脑和计算机在本质上是没有区别的。这与英国物理学家罗杰·彭罗斯的观点恰恰相反，后者认为作为一种算法确定性的系统，当前的电子计算机无法产生智能。
不过，霍金也表示，虽然他对人工智能有各种担忧，但他对人工智能技术本身还是抱有乐观的态度。他认为人工智能带来的收益是巨大的，人类或许借助这一强大的工具，可以减少工业化对自然的。“但我们不确定我们是会被智能无限地帮助，还是被无限地边缘化，甚至。”他补充道。
霍金在中表示，人工智能具有消除贫穷和疾病的潜力，但在研究中应该如何规避超级智能会带来的风险。
在过去十几年，在语音识别、机器翻译、图像识别、问答系统等领域取得了重大发展，但是比如深度学习并不足以控制人工智能失控的状态。
霍金认为在短期内人工智能领域令人担心的一个方面是无人驾驶，另一个则是可能带来的大量人类工作将被AI取代。
近年来，国家对大数据和人工智能的重视程度日益提高，十九大报告中明确提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”而金融行业又是大数据与人工智能落地应用的重要行业领域。
11月6日，由京东金融与红杉资本联合主办的“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”在举行。来自国内外科技界、金融界、投资界的专家学者围绕大数据与人工智能发展机遇、人工智能的应用价值等热点话题进行深入交流，共同探讨数据与人工智能的发展之道，推动全球智能金融的发展。
中国工程院院士、大学信息与工程科学部主任高文认为，“我们现在已经从大数据时代转移到人工智能时代。”
“往前看20年和往后看20年，再也找不到像今天这个时代一样，能给予我们这么巨大的机会。”在京东集团董事局兼首席执行官刘强东看来，人工智能既是一种技术，也是一种思考方式。
人工智能的应用可以改变社会各个主体的信息交互模式，当前人工智能市场正迎来爆发期。红杉资本全球执行合伙人沈南鹏给出了一组数据：人工智能市场目前全球累计投入额达到了300亿美元。其中，中国投入了80亿美元，50%的投资活动与人工智能相关，并拥有超过1000多家人工智能企业。
2015年，中国工程院设立“中国人工智能2.0发展战略研究”项目，发展包括大数据智能、群体智能、跨智能、人机混合增强智能与自主智能五大关键技术，推动中国新一代人工智能的发展。
在技术层面，国际人工智能联合会理事会杨强认为，视觉、自然语言理解、智能推荐与迁移学习是现阶段人工智能的风口。
当下，伴随着人工智能的发展，关于AI是否将会取代人类的探讨从未间断。在高文看来，智能涵盖很多方面，包含了逻辑能力、语言能力、空间能力、能力、肢体控制能力、人际关系能力、自然探索能力等，现在的人工智能想要挑战人类智能，还很长。
他表示，AI系统只要满足集合是封闭的、规则是完备的以及约束是有限的这三项条件，就不需要外部数据的支持，能够自己生产数据并足够使用。
“经济本身就是一个不断提高效益的过程，人工智能又为经济效益的提升提供了一个强大的动力。”杨强认为，金融领域已成为技术革新和商业应用方向最契合的领域之一，比如和用户沟通的场景、金融安全、活体识别、行为识别、风险分析、运营方面、投顾方面等，都可以借助人工智能大幅提高效益。
沈南鹏也表示，高度数据化的金融业是人工智能最好的应用领域之一。首先，人工智能能够帮助金融企业进行身份认证，极大提高了认证的准确度与效率。其次，人工智能能够帮助金融企业更好地进行风险管理以及用户洞察与个性化运营，快速完成风控判断。另外，人工智能还可以帮助金融企业解读市场信息、规划投资策略、进行自动交易；完成大量重复性的繁琐工作，节省人力，提高效率。
效率的提升可以说是目前人工智能在金融领域应用最为显著的一大优势。据刘强东介绍，京东金融的风控体系是利用深度学习、图计算、生物探针等人工智能技术，实现无人工审核授信和放款，坏账率和资损水平低于行业平均值50%以上；另外，帮助银行在信贷审核上效率提高了10倍以上，客单成本降低了70%以上。
可以看到，人工智能提升的不仅是效率与效益，还改变了传统银行业的生态。“银行不会消失，但传统银行的经营模式一定会改变。”江苏银行行长季明认为，未来银行的智慧化建设之应引入互联网大数据基因。互联网大数据公司和银行应当抓紧合作良机，发挥聚合效应，合作越主动、越深入，作用越显著。银行要与互联网大数据公司构建一套全新的体系，体现普惠性和社会性，打造智慧银行。
大学国家金融研究院院长朱民认为，金融科技从数字世界和物理世界两个方面，通过云来降低成本，然后通过生物特征的人脸识别，精准定位的大数据风控，扁平化和简单直接的客户接触，达到为客户提供多方面的服务，效益也大幅提高，这是一个智慧金融的过程，这个过程刚刚开始，其前景非常宽广。
“我们使用眼镜改善我们的视力，同样能用AI来改善自己的战略逻辑。”卡耐基梅隆大学计算机系教授、德扑AI之父托马斯·桑德霍姆表示，机器学习是关于过去，但是我们从过去的数据中学习，是希望能够预测到未来或者是说在未来能够做到更多有益的东西。
针对人工智能的应用，杨强也强调：“现阶段人工智能的应用并不是在所有领域都会取得成功，要仔细挑选哪些领域应用人工智能比较容易取得成功，在哪些领域还要等一等。”
另外，在此次大会上，京东金融还发布了首个提供FaaS（Fintech as a Service）的企业服务云平台——京东金融云。据介绍，京东金融云是基于京东金融大数据、云计算和人工智能等技术能力，以及对场景、产品和客户的理解能力所推出的企业服务云平台。
“人工智能在中国爆发的第一个领域必是金融。”近日，创新工场创始人、著名投资人李开复在金融科技公司智融集团的C轮融资发布会上提出这一论断，并迅速引起广泛的讨论。
此次智融集团C轮融资总额达4.66亿元人民币，该集团以人工智能技术为核心，未来将从提供以人为核心的金融产品服务、打造人工智能风控系统、搭建智能信贷过程管理平台三个方面进行探索。以往人们对人工智能的认知，集中于无人驾驶汽车等日常生活应用领域，而较少涉及金融等专业性极强的垂直领域。智融集团的战略和李开复的论断，为人工智能行业的未来趋势提供了新的灯塔。
智融集团此次融资由金砖资本、中金甲子领投，创新工场、国科嘉和、源码资本、光信资本等机构跟投。多家投资机构共同参与，体现了投资方对金融与人工智能结合前景的认可。“人工智能与人类相比，不会疲劳、没有，能够24小时持续进行计算与学习。”智融集团技术负责人说。
谈及此次跟投，李开复表示，金融是纯数字的，而大数据也是数字的，二者缔结的可能性非常丰富。具体而言，金融行业的保险、投资、贷款等细分领域区分清晰以及各细分数据容易标注的特性，都将成为助推人工智能发展的动力。得益于金融业大数据的以上特性与人工智能的发展条件高度契合，金融领域成为人工智能最适合应用的领域。
金融在数据方面具有其他领域不可比拟的优势。无论是贷款、保险、投资，都可以在业务展开过程中采集大量信息和数据，建立庞大的数据库。如果一家金融科技企业拥有了具有海量数据库的人工智能，就等于具备了“最强大脑”。人工智能可以通过对海量数据的分析，做出预测、判断、推测、分类和选择。以智融集团旗下的用钱宝APP为例，月放贷业务量超过120万笔，这就意味着企业每个月获取的样本达到120万个。这些海量的数据将为其人工智能风控引擎所用。
人工智能在金融行业的应用已涉及智能投顾征信、客户服务等多个领域，可以肯定的是，未来金融人工智能还会根据业务场景的发展进行不断更新。因此，具备一支从事大数据分析与深度学习等人工智能领域研究的科学家技术团队，将成为金融人工智能把握发展风口的关键。对此，李开复也表示，企业要有特别厉害的人工智能专家，然而，这一团队的组建并非易事。“世界上真正懂人工智能的技术专家不超过7千个，而中国是700个，这700个中的绝大多数在BAT里面。”李开复说。
智融集团CEO焦可、CTO齐鹏等核心团队，均来自百度，而团队中核心研发工程师占比超过70%。该集团以人工智能技术为核心的“I.C.E.风控引擎”备受行业关注。I.C.E.风控引擎由“柯南特征工程”，“Anubis大数据计算框架”、“D-AI机器学习模型”三部分组成，系统中人工智能算法的迭代和内部的复杂度一般应用不能望其项背。目前，该系统已经拥有超过1200个以上维度的有效特征、上百个机器学习模型及完成每周40次的模型迭代，每天处理亿万级的数据，可实现平均8秒的审核速度。其通过率是同行业两倍，同时逾期率仅为行业平均水平的60%。
焦可表示，未来智融集团将继续深度开发大数据和人工智能技术，通过新金融技术进行服务升级，开创以人为核心的产品，让每个人享受智慧的金融，与此同时，引领金融业的人工智能化趋势。
随着“人工智能”热度不断提升，今年首次被写入工作报告，其创业势头不断上扬。目前，在一系列大力推进人工智能发展和应用的国家政策支持下，人工智能发展迅速。业界普遍认为，2017年将迎来“人工智能应用元年”。
李开复认为，精深于某一垂直应用领域，才是这一市场的未来所在，这是因为，人工智能的应用一定是垂直细分的单一领域，它无人一样跨领域，就像贷款的智能应用无法适用于股票投资。不少投资人赞同李开复的观点，曾投资多家人工智能公司的线性资本创始合伙人王淮、人工智能创业公司三角兽CTO亓超、真格基金合伙人李剑威等业内人士在不同场合不约而同的表达过，金融、医疗等垂直领域将成为人工智能最早“威力”的领域。
“模拟人的机器人、无人驾驶等人工智能项目，普及发展至少还需一段时间。真正的应用蓝海在垂直领域。”李开复说，“人工智能在中国爆发的第一个且最大的领域一定是金融。”
“人工智能”（Artificial Intelligence, AI）的一个被较广泛使用的定义是“机器所展示出的智能”。为了使机器获得“智能”，一个基本的方法是利用深度机器学习等方法，依据于机器强大的计算能力、以海量数据作为素材对机器进行训练。所以人工智能也被一些专家定义为：深度机器学习+大数据。因此，人工智能是和大数据是有着极其紧密、不可分割的关系的。
由于生物医学已经进入了“大数据时代”，而人工智能和大数据有着不可分割的联系，人工智能在生物医学中的应用是一个必然的大趋势。
人工智能技术对于征服人类社会面临的一些最重大的挑战，包括重大疾病、、能源等问题，提供了性的发展机遇。主要体现在以下几点：
一、生物医学已经进入“大数据”时代，人工智能对于人类真正实现生物和快速的预防、诊断和治疗提供了关键的方法，其将为人类解决全球面临的诊断和治疗疾病能力的不高、医疗资源的缺乏、医疗费用的昂贵等严重和紧迫的问题提供一个有巨大价值的手段；
二、电动汽车的普及、以及人工智能对能源管理的全面参与将极大地减类现今对石油、煤炭的依赖；
三、电动汽车的普及、以及人工智能对管理的全面参与将使人类社会获得解决污染问题的巨大能力；
四、人工智能技术，特别是智能机器人技术，将极大地提升生产的效率，从而会显著减小生产产品的费用以及价格；
六、人工智能技术在教育中的应用将为解决全球优质教育资源的缺乏、使教育更为生动提供一个重要的新动力。
一、人工智能对人类社会的最大的是造成大规模的失业。斯坦福的卡普兰教授做了一项统计，美国注册在案的720个职业中，将有47%被人工智能取代。在中国，这个比例可能超过70%。根据Forrester Research的数据，未来10年机器人将取代1500万工作岗位，相当于美国就业市场的10%。智能机器人将取代流水线的工人，人工智能将有能力大量地替代金融、法律、驾驶、搬运、餐饮等行业的人员。而电动汽车对于燃油汽车的替代也将造成极其大量的石油行业、燃油汽车产业链、以及出租车和商业卡车司机等人员的失业。如果没有社会的干预，可以预计大规模的失业潮将在十年内就会发生，而且会极其迅猛、持续很久。
二、霍金等十分担心的是人工智能对人类安全的，特别是如果智能机器人被他人通过病毒等手段控制的话，会对人类的安全造成很大的。
三、人工智能对人类在哲学上的：具有学习能力的“超人工智能”的发展，将使人工智能在智力上超过普通人。已经有认为“碳基大脑”将会被“硅基大脑”超越和取代的理论。《未来简史》的作者提出将有一个巨大的“无用阶层”的出现，而少数掌握算法的精英将会成为社会中的超人，这一思想是一种“高科技主义”，而这种思想已经被一些人接受。
四、人工智能对社会心理健康的：可以预计社会上将有越来越多的机器人。孙认为，在30年后人工智能装置（包括无人驾驶汽车）的数量将和人类的总量相等。而其可能造成社会“孤独感”的增加、使很多人迷恋于高科技的“迷幻作用”、使很多人变得越来越懒，这些变化加上失业率增加造成的巨大焦虑，都可能严重地增加人类心理疾患病人的增加，从而严重地人类的幸福感。
五、人工智能对社会稳定性的：失业率的增加、由于失业造成的社会的两极分化、人工智能对人类安全的、人工智能对社会心理健康的、人工智能对人类在哲学上的，都将对社会稳定性造成极其巨大的。
可以预计，如果人类社会不对人工智能的发展尽快做出有力的管理，人类社会的就会面临前所未有的巨大。
这些技术包括对、能源和交通的智能管理技术、对国家和城市发展趋势加以模拟和预测的人工智能技术、对地震等重大灾害加以生物预测和管理的人工智能技术、以及对气象生物预测的人工智能技术。
二、应该通过各种管理条例、法律法规推动对人类具有“双刃剑”作用的人工智能技术的发展，以最大限度地发展其有利部分、而其作用。这类技术的主要例子包括：
三、对人类弊远大于利的技术，应该通过各种管理条例、法律法规加以严格和。这类技术的主要例子包括：通过“脑机接口”以提高正智力的技术。我有一篇文章专门论述这一技术的实行将造成一系列社会、安全、法律、伦理的严重问题，是弊远大于利的技术。
随着人口的老龄化，重大疾病病人的增加已经是造成社会和个人经济负担以及家庭痛苦的主要原因之一。而人工智能的应用将在多方面性地提升人类战胜疾病的能力：
7、医学研究、医药研发、以及医疗器械研发已经到了“大数据时代”，只有通过机器深度学习等方法才能够有效地对医学大数据进行全面高效的数据分析，从而有效地发现对疾病新的诊断和治疗方法、并创造出新的药物和医疗器械。
对重大疾病诊治水平的不高、医疗资源的匮乏、以及不断加大的医疗费用已经是全球面临的三个重大问题。而人工智能在医学的应用很可能可以有效地推动这三个问题的解决。可以相信，随着人工智能生物医学应用研究和产业化的不断深入，相关人工智能产品将会越来越便宜、功能会越来越强，这样将会有效地减少医疗的费用，并使人工智能产品成为医生的得力助手。
在基因组学研究已经获得了重大进展后，表型组学已经成为生命本质的最重要的研究方向之一。而度、超大型的表型组数据库的分析迫切地需要人工智能的应用。
显然，具有人工智能的医疗器械会更加精确、能力会更高。而人工智能在制药业的应用将有力地推动新药物靶点的发现以及新药物的设计，也会显著提升药物临床实验大数据分析的速度和精确度。“通过对医学大数据的发掘发现新药物”这个方法已经被美国的一个药物研发公司成功地应用在新药发现上。
中国面临着医疗资源较严重的匮乏、医生工作过于繁重等问题。据报道，中国每千人中只有1.5个医生，而每千人中有3.5个医生。特别是在农村以及不发达地区，医疗资源更显得匮乏。所以，人工智能在医学中的应用将不会造成大量的医生失业。未来在管理条例和法律法规上必须确定：“人工智能永远是医护人员的助手和工具”。人文关怀是医疗的一个关键部分，所以在任何时候医院都需要相当数量的医生。人工智能的应用将可以使医生不再超负荷地工作，从而有时间给予病人更加个性化的治疗、更多的人文关怀、并能够有更多的时间开展学习和科学研究。
一、中国有着全球最丰富的临床资源，其将为人工智能在生物医学中的应用提供最核心的资源：医学大数据。所以，在获得医学大数据的潜力方面，中国拥有着全球罕见的优势。
二、中国人工智能企业数量、以及论文和专利数量在全球范围内的都列最前列，这为发展“人工智能在生物医学中的应用”的研究和产业化建立了很好的基础。
从全球范围来说，除了达芬奇手术机器人、IBM的沃森诊断机器人的技术相对较成熟外，其它技术领域都处于初始阶段。如果中国聚集各方面的优量重点发展这个领域，是完全可能在较短时间中领先全球的。
一、IBM Watson在医疗方面的应用主要是癌症的诊断和治疗，在2016年IBM Watson健康应用还涵盖了很多其他的领域：糖尿病等慢病、大健康、医疗影像、体外检测、生物医疗、机器人、疾病研究治疗。Watson的第一步商业化运作就是通过和纪念斯隆·凯特琳癌症中心进行合作，共同训练IBM Watson肿瘤解决方案(Watson for Oncology)。癌症专家在Watson上输入了纪念斯隆·凯特琳癌症中心的大量病历研究信息进行训练。在此期间，该系统的登入时间共计1.5万小时，一支由医生和研究人员组成的团队一起上传了数千份病人的病历，近500份医学期刊和教科书，1500万页的医学文献，把Watson训练成了一位杰出的“肿瘤医学专家”。
二、Intuitive Surgical研发成功的达芬奇机器人手术系统，已经获得FDA批准用于和儿童的普通外科、胸外科、泌尿外科、妇产科、头颈外科以及心脏手术。“达芬奇系统”是当今世界上最先进的微创外科技术平台。代表了当今世界外科手术机器人的最高水平。达芬奇机器人由三部分组成：外科医生控制台、床旁机械臂系统、成像系统。截至2014年底，全球共有3266台“达芬奇系统”，其中美国2223台，欧洲549台，亚洲350台。
三、谷歌Deepmind健康项目主要研发运用人工智能技术挖掘医疗记录数据的技术，该技术能够在几分钟内处理成千上万的医疗信息。作为Google公司生命科学部门的Verily Alphabet正在开展名叫”基线研究”的基因数据收集计划，其目的是使用一些类似于谷歌搜索引擎的算法来分析是什么原因影响人们的健康，这其中包括实验疾病监测技术，以及可以检测血糖水平的数字眼镜研发。
四、阿里巴巴的ET医疗大脑采用深度学习的技术，通过海量的数据作为示例来训练机器完成特定任务，即由计算机通过学习病例数据来提升医术。由于可以同时处理成千上万项任务，加上具小时工作能力，ET的学习进步速度远超人类。ET医疗大脑其实就是一个的人工智能系统。除了阿里云的人工智能科学家参与，大量外部精良的算法与医学经验也将被吸收其中，这样ET可以更快地成长为一名高级医师。经过一年多的研究训练，人工智能ET已具备多项医疗能力，可在患者虚拟助理、医学影像、生物医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。ET医疗大脑已经开始和众多的医疗机构开始合作。
五、腾讯并购的深圳碳云智能公司计划在未来五年中收集一百万中国人的基因信息，通过收集的信息他们可以提供各种健康相关的。腾讯在2017年8月宣布了该公司AI的医学影像产品——腾讯觅影。腾讯觅影聚合了腾讯公司内部的多个顶尖人工智能团队，把图像识别、深度学习等技术与医学融合，主要开展对食管癌、早期肺癌、糖尿病性视网膜病变、乳腺癌等病种的早期检测。
二、发展起多个以“人工智能在生物医学中的应用”为核心的大型企业。企业将极其注重研发，并与大学、研究机构紧密合作。
“现金贷”高利贷应当退还借款人高于36%的那部分利息！！根据最高《关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的》第二十六条：借贷双方约定的利率超过年利率36%，超过部分的利息约定无效。借款人请求出借人返还已支付的超过年利率36%部分的利息的，应予支持。因此，判定现金贷及非法高利贷的监管红线应当是实际年化利率是否超过36%，实际年化利率不超过36%的现金贷业务应当认定为现金贷，实际年化利率超过36%的的现金贷业务应当认定为非法高利贷。 例如金融平台，借款4000，分期三个月，每月还款1553.11，实际利率99%，明显法高利贷。尽管平台以各种“费用”为辨辞，但终究不了高利贷的实质，因为法律认定很明确：借款人的还款金额与借款金额的差额就是利息，这个利息当然包括网贷平台巧立名目的各种各样的所谓“费用”。违反国家法律的借款合同，一开始就是无效合同！借款人只需还本金和合理利息！要讨回高于36%的高利贷利息，现在就立刻投诉网贷高利贷！（如何投诉网贷高利贷，百度一下就知道）
“现金贷”高利贷应当退还借款人高于36%的那部分利息！！根据最高《关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的》第二十六条：借贷双方约定的利率超过年利率36%，超过部分的利息约定无效。借款人请求出借人返还已支付的超过年利率36%部分的利息的，应予支持。因此，判定现金贷及非法高利贷的监管红线应当是实际年化利率是否超过36%，实际年化利率不超过36%的现金贷业务应当认定为现金贷，实际年化利率超过36%的的现金贷业务应当认定为非法高利贷。 例如金融平台，借款4000，分期三个月，每月还款1553.11，实际利率99%，明显法高利贷。尽管平台以各种“费用”为辨辞，但终究不了高利贷的实质，因为法律认定很明确：借款人的还款金额与借款金额的差额就是利息，这个利息当然包括网贷平台巧立名目的各种各样的所谓“费用”。违反国家法律的借款合同，一开始就是无效合同！借款人只需还本金和合理利息！要讨回高于36%的高利贷利息，现在就立刻投诉网贷高利贷！（如何投诉网贷高利贷，百度一下就知道）
我们在选购短期理财产品的时候，需要根据你的投入期限，资金用途，以及自己风险承受能力等综合考虑来做出最终决定。只有通过这样层层的筛选，才会让你购买到更加靠谱的短期理财产品。现在监管都不让平台有风险金了，履约险应该是现在安全等级最高的了。就是保险公司和平台合作，给借款人买保险，保借款人能履约还钱。如果借款人不还钱，就有保费了呗。不过这个也不是一般平台能谈下来的，得是资产风控都非常好的平台才有可能做，不然谁都不还钱让保险公司赔保险公司又不傻。不过也要有平台上假的履约险，要擦亮双眼。目前履约险我买过和信贷，X，米缸金融都还可以，合作的都是大公司。不过网贷有风险，不管是什么都要擦亮双眼比较好。